Thiết kế các trường đầu ra ổn định cho các nội dung về tuyển dụng, khóa học, sự kiện, thông báo và nhiệm vụ nghiên cứu; yêu cầu không suy luận các giá trị thiếu, sắp xếp kết quả theo thời gian hoặc mức độ liên quan…
Khi xử lý các câu hỏi bằng tiếng Trung, kênh tiếng Anh hoặc tin nhắn kết hợp cả tiếng Trung và tiếng Anh, hệ thống cần học cách giữ nguyên các danh từ riêng, bổ sung từ đồng nghĩa và phiên âm, xác định rõ khoảng thời…
Khi bạn chỉ nhớ được ý nghĩa của sự kiện, mối quan hệ giữa các nhân vật hoặc khoảng thời gian đại khái, hãy tập chuyển những ký ức mơ hồ đó thành các câu hỏi có thể kiểm chứng, tìm kiếm các tin tức liên quan trong một…
Chuyển đổi các câu hỏi chung chung trên kênh thành các mẫu có thể tái sử dụng, bao gồm đối tượng, thời gian, điều kiện lọc, trường đầu ra và nguồn tin, phù hợp cho các thông báo, tuyển dụng, tin tức, tài liệu học tập…
Hiểu cơ sở kiến thức của kênh Telegram từ góc độ người dùng: phù hợp để giải quyết những vấn đề nào, cách xác định phạm vi dữ liệu, đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên, kiểm tra nguồn tin và nhận diện giới hạn của kết…